Akıllı Süreç Otomasyonu (IPA)
ve AI Agent Eğitimi

Modül 1: AI Agent’lara Giriş

Öğrenme Çıktıları: AI Agent’ların ne olduğunu ve iş süreçlerinde nasıl çalıştığını anlamak.

Konular:

• AI Agent nedir?
• AI Agent türleri: Kural tabanlı, öğrenme tabanlı, üretken (generative) ajanlar.
• AI Agent’ların iş ekosistemindeki yeri.
• AI Agent’ların sektörlerdeki kullanım örnekleri (Müşteri hizmetleri, İK, tedarik zinciri vb.).

Modül 2: İş Süreçlerinin Haritalanması ve AI Fırsatları

Öğrenme Çıktıları: AI entegrasyonu için uygun iş süreçlerini belirleme becerisi kazanmak.

Konular:

• İş süreçleri analizinin temelleri.
• Tekrarlayan, yüksek hacimli ve karar odaklı görevleri belirleme.
• AI ile otomasyon ve geliştirme için önceliklendirme.
• Gerçek dünya iş süreçlerinde AI kullanım örnekleri (Chatbotlar, tahmine dayalı analizler vb.).
• Uygulama: Grup veya bireysel olarak iş süreci değerlendirmesi yaparak AI fırsatlarını belirleme.

Modül 3: AI Entegrasyon Yaşam Döngüsü

Öğrenme Çıktıları: AI’nın iş akışlarına entegrasyon sürecinin aşamalarını kavramak.

Konular:

• Problem tanımlama ve çözüm kapsamını belirleme.
• AI modellerini seçme ve eğitme.
• AI Agent’ları test etme ve devreye alma.
• AI performansını izleme ve iyileştirme.

Modül 4: AI Entegrasyonu İçin Araçlar ve Teknolojiler

Öğrenme Çıktıları: AI entegrasyonunda kullanılan platformlar, framework’ler ve araçları tanımak.

Konular:

• AI araçlarının genel tanıtımı (OpenAI, Microsoft Azure, Google AI, AWS, CrewAI, LangChain, LangFlow).
• İş uygulamaları için APIs ve SDKs kullanımı.
• İş akışı otomasyon araçları (Zapier, Power Automate vb.).
• ChatGPT veya benzeri modellerin iş akışlarına entegrasyon örnekleri.
• Uygulama: Bir API kullanarak basit bir AI iş akışı oluşturma (Örneğin, OpenAI API kullanarak müşteri destek chatbot’u geliştirme ve iş akışına bağlama).

Modül 5: AI Etiği, Gizlilik ve Uyumluluk

Öğrenme Çıktıları: AI’nın etik, gizlilik ve regülasyon boyutlarını anlamak.

Konular:

• Responsible AI (Sorumlu Yapay Zeka) ilkeleri.
• AI önyargılarının (bias) azaltılması.
• Gizlilik ve regülasyonlar (GDPR, HIPAA gibi) ile uyumluluk.
• AI destekli kararların şeffaf bir şekilde iletilmesi.
• Tartışma: AI uygulamalarında karşılaşılabilecek etik ikilemler üzerine grup tartışması

Modül 6: Vaka Analizi (Case Study)

Öğrenme Çıktıları: Eğitimde öğrenilenleri gerçek bir iş senaryosuna uygulamak.

Senaryo: Orta ölçekli bir e-ticaret şirketi, aşağıdaki süreçleri AI ile güçlendirmek istiyor:

• Müşteri hizmetlerinin otomasyonu (Chatbotlar).
• Satış trendlerinin tahmin edilmesi.
• Depo operasyonlarının optimizasyonu.

Aktiviteler:

• Şirketin iş süreçlerini haritalama ve AI fırsatlarını belirleme.
• OpenAI API kullanarak müşteri destek chatbot’u oluşturma.
• Veri seti kullanarak satış tahmini yapma (Python veya BigQuery gibi araçlarla).
• Depo optimizasyonu için otomasyon araçları veya pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) çözümleri keşfetme.

Modül 7: AI Yatırım Getirisinin (ROI) Ölçülmesi ve AI’ın Ölçeklendirilmesi

Öğrenme Çıktıları: AI uygulamalarının iş performansına etkisini ölçmek ve ölçeklendirme planları yapmak.

Konular:

• AI performansı için KPI’lar ve metrikler.
• AI yatırımları için ROI analizi.
• AI Agent’ları ölçeklendirme sürecinde karşılaşılan zorluklar ve çözümler.
• İnsan kaynakları ve değişim yönetimi stratejileri.
• Uygulama: AI uygulaması için ROI gösterge paneli oluşturma (Mock data kullanarak).

Modül 8: İş Dünyasında AI’ın Geleceği

Öğrenme Çıktıları: Yapay zeka alanındaki yeni trendleri ve iş dünyasına etkilerini anlamak.

Konular:

• Generative AI (Üretken Yapay Zeka) ve genişleyen uygulamaları.
• Otonom AI Agent’lar ve karar alma sistemleri.
• AI destekli inovasyon ve iş dönüşümü.
• Geleceğe hazırlık: AI odaklı bir kültür oluşturma.
• Tartışma: AI’ın farklı sektörlerde gelecekte nasıl kullanılabileceği üzerine beyin fırtınası.

Capstone Projesi (Bitirme Projesi)

Katılımcılar, kendi organizasyonları (veya varsayımsal bir şirket) için eksiksiz bir AI entegrasyon planı oluşturacaktır.

Teslim Edilecekler:

• İş süreci değerlendirmesi
• Önerilen AI çözümü.
• Araçlar ve metriklerle uygulama yol haritası.
• Yatırım getiri (ROI) tahmini.

Katılımcılar, final oturumda planlarını diğer katılımcılar ve eğitmenden geri bildirim almak üzere sunacaklar.

Eğitim Materyalleri ve Katılım Belgeleri

• AI entegrasyonu için adım adım rehberler.
• Örnek AI iş akışları ve şablonlar.
• API entegrasyonları için kod örnekleri.
• ROI ve performans değerlendirme çerçeveleri.
• Eğitim tamamlandığında katılım sertifikası.