18.500 ₺ + KDV
Eğitimden 30 gün önce yapılacak başvurularda
%5 erken kayıt indirimi uygulanır.
24-25 Eylül 2024
9.30 – 16.30
Virtual Eğitim
Eğitim, sanal ortamda canlı formatta gerçekleşecektir. Eğitime dilediğiniz lokasyondan web konferans yöntemiyle katılabilirsiniz.
2 Gün
Kimler Katılmalı?
- İş Analistleri
- Veri Analistleri
- Veri Mimarları
- Raporlama Ekipleri
- İş Birimleri
- Yöneticiler
Eğitimin Faydaları
Kolay ve Hızlı Veri Analizi: Kodlama bilgisi gerektirmeden prompt bazlı veri analizleri yaparak zaman kazanın ve verimliliğinizi artırın.
Etkili Karar Alma ve Raporlama: Etkileşimli dashboardlar ve tek satırlık komutlarla hızlı ve objektif kararlar almayı, verimli raporlar hazırlamayı öğrenin.
Gelişmiş Yetkinlikler ve Uygulamalı Öğrenme: Veri analitiği, veri mimarisi tasarımı ve karar verme süreçlerinde ileri seviye yetkinlikler kazanıp; pratik vaka analizleri ile gerçek dünyadan uygulama deneyimleri ile bu yetkinlikleri pekiştirin.
Yapay Zeka ile;
Kodlama ve SQL sorguları oluşturmaya gerek kalmadan prompt bazlı veri analizleri yapın
Etkileşimli dashboardlar oluşturup, veri temelli hızlı ve objektif kararlar alın
Raporları zaman harcamadan tek satırlık komutlarla hazırlayın
Eğitim Sırasında Kullanılacak Bazı Yapay Zeka Araçları
• Instachart
• Luzmo
• Tableau
• Claude
• ChatGPT
Eğitim İçeriği
1. Gün
IIBA®- CBDA (Certified Business Data Analytics) Veri Analizi Metodolojisi
- İş analizi ve veri analizi ilişkisi
- Uluslararası veri analizi ve raporlama teknikleri
- Raporlama gereksinimlerinin belirlenmesi ve yönetimi
- Stratejik
- Taktiksel
- Operasyonel
Yapay Zeka Destekli Veri Analizi ve İş Zekası Uygulama Örnekleri
- Sektörel iş çözümleri
- Müşteri ilişkileri yönetimine yönelik en iyi uygulamalar
- Çalışan deneyimi ve insan kaynakları yönetimine yönelik en iyi uygulamalar
- Veri temelli inovasyon örnekleri
Yapay Zeka ile Farklı Seviyelerde Veri Analitiği
- Problemlerin kaynaklarının tespiti (diagnostic)
- Mevcut durum analizi (descriptive)
- Tahminleme ve senaryo analizi (predictive)
- İleri seviye sezgisel öngörüler oluşturma (prescriptive)
2. Gün
Yapay Zeka ile Veri Mimarisi Tasarımı
- Veri modelleme
- Rapor tasarımı
- Dashboard tasarımı
- Data storytelling
- Semantic analiz ile büyük verinin (unstructured big data) içgörülere dönüştürülmesi
Yapay Zeka Araçları ile Veri Temelli Karar Alma ve Takip
- Veri analizi ile karar verme
- Kararların takibi
- Kararların etkilerinin ölçümü
Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Yetkinliklerinin Sensemaking Pratikleri ile Geliştirilmesi
- Sorgulayıcı düşünme (critical thinking)
- Doğru soruları sorma (asking the right questions)
- Problem çözme (problem solving)
- Yaratıcı düşünme (creative thinking)
- Bağlamsal düşünme (contextual thinking)
- Görsel düşünme (visual thinking)
Vaka Analizi:
Yapay Zeka araçları ve IIBA veri analizi metodoloji ve tekniklerinin birlikte kullanımı ile bir Harvard vaka analizi projesi üzerinde veri analizi altyapısının kurulması ve deneyimlenmesi.
Amazon Best Seller Eğitmenler
Eğitimlerimiz, uluslararası bilgi ve birikimlerini İş Analizi, UX alanında yazdığı kitaplarla aktaran ve Amazon’da bestseller olmuş uzmanlar tarafından verilmektedir.
